达通数科：国产算力芯片DeepSeek大模型压力测试深度剖析报告

在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，国产芯片在AI领域的应用日益广泛，其AI能力也备受关注。近日，中电达通数据科学事业部发布了一份《达通数科：国产算力芯片DeepSeek大模型压力测试深度剖析报告》，为广大AI爱好者揭示了国产芯片在AI能力方面的表现。本文将基于该报告，简略介绍测试过程，并重点呈现主要结论和测试结果数据。

• 本次测试旨在评估国产芯片环境下DeepSeek系列大模型（如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-70B等）在私有化部署场景下的性能表现。

• 本次算力设备测试涵盖华为Atlas 800I A2（昇腾910B）和阿里AI Stack一体机（PG1）两款主流国产算力设备。

针对不同并发量（50~250）下的吞吐量、延迟、生成速度和稳定性等核心指标进行了对比分析。

• 吞吐量（字符/秒）

阿里算力设备在所有并发量下的吞吐量均高于华为算力设备。例如：

• 50并发：阿里 2,063.83 > 华为 2,042

• 250并发：阿里 4,121 > 华为 3,924

结论：阿里算力设备在处理能力上略优于华为算力设备，能在相同并发下输出更多字符。

• 平均首token延迟（秒）

华为算力设备的首token延迟显著低于阿里算力设备。例如：

• 50并发：华为 0.29 < 阿里 0.91

• 250并发：华为 0.93 < 阿里 3.55

结论：华为算力设备在响应首token速度上有明显优势，用户感知的首次响应更快。

• 平均生成速度（字符/秒）

华为算力设备的平均生成速度始终高于阿里算力设备。例如：

• 50并发：华为 40.95 > 阿里 30.39

• 250并发：华为 22.31 > 阿里 12.87

结论：华为算力设备在单请求生成速度上表现更好，生成内容更快。

• 平均生成长度（字符）

两者生成长度基本一致，均在约955~960字符之间，说明生成内容长度无显著差异。

• 总测试时长

华为算力设备的总测试时长明显短于阿里算力设备，说明整体处理效率更高。例如：

250并发：华为 61.05秒 < 阿里 75.9秒

综合结论：阿里算力设备在高并发下整体吞吐量略高，适合批量处理大量请求的场景。

华为算力设备在首token延迟、平均生成速度和整体处理效率上表现更优，用户体验更好，适合对响应速度和交互体验要求较高的场景。

总体来看，华为算力设备更均衡，单请求体验和整体效率更佳；阿里算力设备在极高并发下吞吐量有优势，但首token延迟和生成速度不如华为。

本次测试充分展示了国产芯片在AI能力方面的实力与潜力。未来，随着技术的不断进步和市场的持续拓展，国产芯片有望在AI领域发挥更加重要的作用。若进一步获取报告完整版，请联系微信客服或发邮箱market@datacomo.com。